66B là một mô hình ngôn ngữ có khoảng 66 tỷ tham số, được thiết kế để xử lý ngôn ngữ tự nhiên ở quy mô lớn và linh hoạt cho nhiều tác vụ. Mô hình này có thể sinh văn bản, trả lời câu hỏi, tóm tắt và nhiều tác vụ ngôn ngữ khác dựa trên huấn luyện trên tập dữ liệu rộng lớn và đa dạng.
66B dựa trên kiến trúc transformer, với nhiều tầng chú ý tự động và cơ chế position embedding cho xử lý ngữ cảnh. Quá trình huấn luyện bao gồm tiền huấn luyện trên lượng dữ liệu lớn và điều chỉnh bằng các tác vụ cụ thể để cải thiện hiệu suất và an toàn.
66B có thể hỗ trợ trợ lý viết, phân tích ý tưởng, dịch thuật và tổng hợp thông tin. Tuy nhiên cũng có giới hạn như chi phí tính toán, nguy cơ thiên vị dữ liệu và nguy cơ phát sinh thông tin sai nếu không được giám sát chặt chẽ.
